Estudo para Apoio ao Diagnóstico Precoce no Distúrbio da Voz por meio da Inteligência Artificial (IA) Publicado no Periódico Journal of Voice Recebe Prêmio no Simpósio da The Voice Foundation nos EUA | CCEN UFPB

O Centro de Ciências Exatas e da Natureza (CCEN) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) divulga o estudo para apoio ao diagnóstico precoce no distúrbio da voz por meio da inteligência artificial (IA), que desenvolveu metodologias para análise do desempenho na identificação de vozes disfônicas e não disfônicas.

O estudo foi realizado por Danilo Rangel Arruda Leite, aluno egresso do Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde (PPGMDS) e Analista de Tecnologia da Informação do Hospital Universitário Lauro Wanderley (HULW/Ebserh), sob orientação dos professores Leonardo Wanderley Lopes do Departamento de Fonoaudiologia e Ronei Marcos de Moraes do Departamento de Estatística, ambos vinculados ao Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão em Saúde (PPGMDS) do Centro de Ciências Exatas e da Natureza (CCEN).

Os resultados irão apoiar a busca por métodos não invasivos para a avaliação de vozes disfônicas, uma vez que uma das principais formas de confirmação diagnóstica dos distúrbios da voz costuma ser o exame endoscópico da laringe, procedimento invasivo e caro que requer profissionais experientes para análise visual das estruturas e funcionalidade da laringe. A importância em se classificar as vozes disfônicas e não disfônicas por meio da IA está em proporcionar a construção de sistemas que propiciem um maior cuidado com a saúde das pessoas, em qualquer hora, em qualquer lugar, de forma não invasiva, com baixo custo e em tempo real, possibilitando o início do tratamento de forma mais célere.

O desempenho de 10 classificadores da IA na discriminação entre vozes disfônicas, aquelas emitidas por pessoas com dificuldade de produção na voz, e vozes não disfônicas, foi eleito (2) duas com apresentação de melhor performance na discriminação entre vozes disfônicas e não disfônicas a partir de um conjunto de 15 medidas acústicas. Analisadas 435 amostras de indivíduos, sendo 384 disfônicos e 51 não disfônicos foram extraídas 34 medidas acústicas, incluindo medidas tradicionais de perturbação e ruído, medidas cepstrais, espectrais e medidas baseadas em modelos não lineares.

O trabalho foi publicado no periódico Journal of Voice e receberá o prêmio “Hamdan International Presentation Award” durante o Simpósio da The Voice Foundation que acontece em junho de 2023 no estado da Filadélfia nos Estados Unidos (EUA). O simpósio é o maior evento mundial sobre voz humana que conta com profissionais de diferentes áreas.

O próximo passo da pesquisa é desenvolver uma interface para um sistema de uso da inteligência artificial para identificação de vozes disfônicas ou não disfônicas apresentado em formato de software, e obter a concessão do pedido de patente por meio da Agência UFPB de Inovação Tecnológica (INOVA).

Fonte: Portal da UFPB

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